ENDEWarum diese Person.
Die meisten KI-Projekte scheitern aus einem von zwei Gründen. Entweder konnte die Person, die das Geschäft verstand, nicht bauen — dann löste das Gebaute das falsche Problem. Oder die Person, die bauen konnte, verstand das Geschäft nicht — dann löste es ein Problem, das niemand hatte. Fast niemand sitzt auf beiden Stühlen, und deshalb scheitert dasselbe Projekt immer wieder auf dieselben zwei Weisen.
Dinobridge gehört Moha Aghanoori und wird von ihm geführt. Diese Seite ist die Begründung, warum er auf beiden sitzt.
Der fachliche Werdegang.
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MSc Künstliche Intelligenz
Ein vollständiges Masterstudium im Fach, kein Wochenendzertifikat.
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AI Solutions Engineer, Lovehoney Group
Alleiniger Entwickler einer durchgängigen Plattform für den Vertragslebenszyklus der Konzern-Rechtsabteilung: dialogbasierte Erfassung, ein Copilot in der Anwendung und ein Microsoft-Word-Add-in, das echte Änderungsverfolgung erzeugt. Sie hat einen zersplitterten Ablauf aus E-Mails und Tabellen und einen kommerziellen Anbieter für rund 70.000 Euro im Jahr ersetzt. Jede KI-Aktion ruft die eigenen Endpunkte der Anwendung als der angemeldete Mensch auf, erbt also dieselben Berechtigungen und dasselbe Protokoll wie eine menschliche Anfrage, hinter einer Bestätigungsstufe, die jede Änderung zur Freigabe anhält. Kernentwickler eines Kundenservice-Assistenten, live in sechs Märkten, der rund 45% der Erstkontakte ohne Menschen löst; verantwortlich für die Retrieval-Schicht und für die Schicht, über die die KI-Werkzeuge des Teams ausgeliefert werden.
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Artificial Intelligence Engineer, Fraunhofer FOKUS
Zwei Jahre in einem der großen deutschen Institute für angewandte Forschung. Daher kommt die Forschungsarbeit auf dieser Seite: wie die Woche einer Arbeitsgruppe wirklich aussieht, warum ein Betreuungsprotokoll mehr wert ist als ein Dashboard, und wo die Wissenschaft menschlich bleiben muss.
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Machine Learning Engineer, Teck Resources
Produktions-Machine-Learning im industriellen Maßstab für einen börsennotierten kanadischen Bergbaukonzern. Das erste der Konzernjahre, und das, in dem der Unterschied klar wurde zwischen einem Modell, das funktioniert, und einem Modell, das jemand anderes betreiben kann.
Warum diese Kombination die Qualifikation ist.
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KI-Entwicklung, nicht Prompt-Schreiben.
Retrieval-Pipelines, Agenten, Modell- und Prompt-Versionierung, Deployment und Testgerüste, die entscheiden, was überhaupt in die Produktion darf. Die Systeme oben sind live, und andere Menschen verlassen sich darauf.
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Betriebliche Erfahrung.
Jahre davon in Organisationen, in denen die KI für Kollegen funktionieren musste, die nie danach gefragt hatten, eine Übergabe überstehen und einer Prüfung standhalten musste. Das ist eine andere Disziplin als eine Demo, und es ist die, die entscheidet, ob ein System ein Jahr später noch benutzt wird.
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Regulierte Abläufe.
Verträge unter Verschwiegenheit, mit Berechtigungen und Protokoll als Anforderung erster Ordnung und nicht als späterer Bauabschnitt. Deshalb beginnt die Kanzleiarbeit mit „Wer hat das getan, und können Sie es zeigen?“ und nicht mit einem Modell.
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Führung.
Die Menschen, die diese Systeme beauftragt haben, waren die, die für den Bereich verantwortlich waren. Eine Abwägung in deren Vokabular zu erklären — und ein Nein zu hören — ist hier geübt.
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Umsetzung.
Jedes System, das auf dieser Seite beschrieben wird, hat die Person gebaut, die in dem Raum saß, in dem das Problem beschrieben wurde. Es gibt niemanden, an den man es weiterreichen könnte.
Der ehrliche Teil.
Moha Aghanoori hat eine Festanstellung. Er ist AI Solutions Engineer bei der Lovehoney Group in Berlin, und aus dieser Rolle kommt der größte Teil der Produktionserfahrung auf dieser Seite — sie ist der Grund, warum wir Ihnen sagen können, was eine Prüfung übersteht, statt es zu vermuten. Sie bedeutet auch, dass die Kapazität real begrenzt ist, und Sie sollten deren Form kennen, bevor wir sprechen, nicht danach.
- Wir nehmen nur wenige Mandate gleichzeitig an. Die Zeile oben auf der Startseite sagt, ob Platz ist.
- Die Form eines Mandats — welche Tage, vor Ort oder per Video, über wie viele Wochen — wird nach dem Erstgespräch schriftlich mit Ihnen vereinbart, bevor es einen Vertrag gibt. Wir werden Ihnen nie einen Tag zusagen und ihn dann verschieben.
- Die Rolle Head of AI ist ein festes Zeitfenster pro Woche, vorher vereinbart.
- Mandatsarbeit und angestellte Arbeit bleiben streng getrennt. Kein Mandantenmaterial hat je ein anderes Mandat berührt, und keines wird es. Die als Angestellter gebauten Systeme gehören diesem Arbeitgeber und werden hier als angestellte Arbeit beschrieben, nicht als Mandatsarbeit — weil der Unterschied zählt, und weil Sie es ohnehin herausfinden würden.
- Wenn Sie mehr brauchen, hören Sie das, bevor es einen Vertrag gibt. Das ist vorgekommen.
Was er nicht tun wird.
Den Knopf bauen, der die Entscheidung abnimmt. Etwas automatisieren, wo Ihr Name, Ihre Zulassung oder Ihre Unterschrift auf dem Ergebnis steht. Ihnen ein System verkaufen, wo ein Kalender, ein Formular oder eine gemeinsame Tabelle es löst — das hat Projekte gekostet, und es ist der Hauptgrund, warum Mandanten uns anderen Inhabern empfehlen.
Erzählen Sie uns, wie die Woche Ihres Teams aussieht.
Dreißig Minuten, kostenlos, ohne Vorbereitung. Wir sagen Ihnen ehrlich, wo KI Ihr Geschäft verändern könnte und wo nicht.